O ritmo acelerado do desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA) nos últimos anos deixou claro que a indústria está liderando a corrida. Em 2023, o setor privado produziu 51 modelos de aprendizado de máquina notáveis, enquanto a academia contribuiu com apenas 15.
Esse domínio industrial não é por acaso. Ele reflete a crescente capacidade das empresas de capitalizar seus vastos recursos, dados e expertise para avançar a pesquisa e a aplicação prática de IA, especialmente em comparação com instituições acadêmicas.
Essa concentração da pesquisa de IA nas grandes empresas tecnológicas até tem proporcionado avanços significativos na área, impulsionados por investimentos massivos em pesquisa e desenvolvimento.
No entanto, essa centralização levanta questões importantes sobre a democratização do conhecimento, a ética no desenvolvimento da IA e a potencial criação de monopólios digitais.
Continue a leitura e veja como anda o cenário global e o latino americano no desenvolvimento destas tecnologias.
Os impactos no mercado de trabalho e na economia
Automação e desemprego
A automação de tarefas, impulsionada pela IA, tem o potencial de transformar radicalmente o mercado de trabalho, levando à perda de empregos em diversos setores. Um estudo do Banco Goldman Sachs estima que até 300 milhões de pessoas vão perder o emprego para a Inteligência Artificial, sendo 23% no Brasil
Novas habilidades
Ao mesmo tempo, a IA também cria novas oportunidades de emprego, demandando profissionais com habilidades técnicas e soft skills específicas para desenvolver e gerenciar sistemas de IA. Segundo um estudo do FMI, 19% dos empregos brasileiros seriam beneficiados pela IA e 59% não estão expostos a IA.
Crescimento econômico
A IA tem o potencial de impulsionar o crescimento econômico, aumentando a produtividade e criando novos mercados. Estima-se que a IA possa adicionar US$ 15,7 trilhões à economia global até 2030, segundo um estudo da McKinsey.
O crescimento acelerado da IA
A explosão do big data e o avanço da computação propiciaram o desenvolvimento de técnicas de aprendizado profundo, como as redes neurais, impulsionando o crescimento exponencial da inteligência artificial.
Essa demanda por soluções de IA, impulsionada pela necessidade de manter a competitividade em um mercado em constante transformação, tem levado a investimentos maciços em pesquisa e desenvolvimento, principalmente no setor industrial.
A rapidez com que a indústria está transformando ideias em produtos e serviços inovadores está contrastando com o ritmo mais tradicional da academia. A necessidade de entregar soluções tem rapidamente impulsionado a pesquisa aplicada e a colaboração entre empresas e universidades.
Como afirma Claudio Santos Pinhanez, gerente sênior do IBM Research, ‘para permitir que uma máquina aprendesse uma determinada função de maneira rápida, era preciso ter grandes quantidades de dados’, e a indústria tem sido capaz de fornecer esses dados em escala
Comparativo Global vs América Latina
No cenário global, a adoção de IA avançou rapidamente, com empresas em várias regiões investindo pesadamente em inovação. No entanto, o que chama a atenção é o ritmo ainda mais acelerado na América Latina.
Segundo o “IBM Global AI Adoption Index 2023”, 67% das grandes empresas latinas (com mais de mil funcionários) aceleraram a implementação de IA nos últimos dois anos, superando a média global de 59%. Isso reflete um entusiasmo crescente pela tecnologia, que está sendo vista como crucial para manter a competitividade em um mercado globalizado.
Na América Latina, os setores mais envolvidos com a IA incluem o trabalho digital, automação de processos de TI, marketing e vendas. Essa rápida adoção também se deve à alta receptividade à IA generativa, com 37% das empresas da região já implementando ativamente essa tecnologia e 45% explorando seu potencial.
A barreira das habilidades
Mesmo com o crescimento acelerado, a adoção de IA enfrenta desafios significativos. Tanto globalmente quanto na América Latina, a maior barreira identificada é a falta de habilidades, conhecimento e especialização em IA.
Globalmente, essa limitação é citada por 32% das empresas, uma preocupação compartilhada por grande parte dos profissionais de TI da América Latina. Para contornar essa barreira, 38% das empresas latinas planejam investir em requalificação e desenvolvimento de suas equipes nos próximos 12 meses.
Essa ênfase no desenvolvimento de habilidades é crítica para garantir que as empresas possam aproveitar todo o potencial da IA. Além disso, a ética e a responsabilidade na utilização de IA são aspectos fundamentais, com 90% dos profissionais de TI da América Latina concordando que os consumidores preferem empresas que são transparentes sobre como utilizam a IA.
A colaboração entre indústria e academia
Embora a indústria esteja claramente à frente na criação de novos modelos de IA, a colaboração entre empresas e instituições acadêmicas também tem crescido. Em 2023, houve um recorde de 21 modelos de aprendizado de máquina desenvolvidos em parceria entre indústria e academia. Essa colaboração é vital para assegurar que a pesquisa de ponta em IA seja aplicável e beneficie o mercado como um todo.
Essa parceria também ajuda a academia a acessar os vastos conjuntos de dados e recursos tecnológicos que, em grande parte, são controlados pelas empresas. Ao mesmo tempo, a indústria se beneficia do rigor científico e da pesquisa de base que as instituições acadêmicas oferecem, criando um ciclo virtuoso de inovação.
Entretanto, há uma dissonância de objetivos. A academia, com seu foco na pesquisa básica e na geração de conhecimento, busca aprofundar a compreensão dos fundamentos da IA, desenvolvendo novas teorias e algoritmos. As empresas, por sua vez, visam a aplicação prática desses conhecimentos para desenvolver produtos e serviços inovadores que atendam às demandas do mercado.
A indústria está na crista da onda
A indústria está, sem dúvida, dominando a pesquisa e o desenvolvimento de IA de ponta.
Esse domínio é impulsionado por grandes investimentos, um foco claro em aplicações práticas e uma rápida transformação de inovações em produtos de mercado.
A América Latina tem mostrado um ritmo de adoção impressionante, superando a média global em vários aspectos. No entanto, para que esse crescimento seja sustentável, é crucial investir em habilidades, garantir a ética no uso da tecnologia e fomentar a colaboração entre indústria e academia.
Com a indústria à frente, o futuro da IA promete ser cada vez mais inovador, impactando profundamente a forma como vivemos e trabalhamos. É provável que testemunhemos uma convergência cada vez maior da IA com outras tecnologias emergentes, como a biotecnologia, a nanotecnologia e a computação quântica.
Essa convergência pode gerar avanços disruptivos em áreas como a medicina personalizada, a criação de novos materiais e o desenvolvimento de computadores mais poderosos.
